Глаукома остается одной из главных причин необратимой потери зрения во всем мире. Самая большая проблема заключается в том, что заболевание развивается медленно и незаметно, а повреждение зрительного нерва невозможно восстановить.
На Конгрессе Азиатско-Тихоокеанского общества глаукомы (APGS 2026) были представлены результаты разработки новой системы искусственного интеллекта G-PROG, способной прогнозировать скорость прогрессирования глаукомы уже в первые годы после постановки диагноза.
Алгоритм анализирует обычную фотографию глазного дна — исследование, которое ежедневно выполняется практически каждому пациенту с глаукомой. Используя методы глубокого обучения, система оценивает вероятность быстрого или медленного прогрессирования заболевания в течение ближайших двух-пяти лет.
Модель была обучена на данных почти 14 000 пациентов из четырех стран и показала высокую точность при прогнозировании агрессивного течения глаукомы.
Главная ценность разработки заключается не в автоматической постановке диагноза, а в возможности раньше определить пациентов высокого риска и своевременно выбрать более активную тактику лечения.
Для меня эта тема особенно близка.
Как офтальмолог я сформировался в школе академика Аркадия Павловича Нестерова — одного из крупнейших специалистов по глаукоме, работая на кафедре 2-го Московского медицинского института имени Н.И. Пирогова и в учреждении, которое многие годы являлось Всесоюзным центром по лечению глаукомы.
Именно тогда я усвоил главный принцип глаукоматологии:
Самое трудное — не лечить глаукому, а вовремя понять, насколько быстро она будет прогрессировать.
На протяжении десятилетий врачу приходилось наблюдать пациента годами, чтобы понять скорость разрушения зрительного нерва.
Фактически мы оценивали уже произошедшие изменения.
Появление подобных алгоритмов означает переход к совершенно иной модели.
Мы начинаем не просто фиксировать последствия заболевания, а прогнозировать его будущее течение.
Это открывает возможность значительно раньше принимать решение о необходимости более интенсивной медикаментозной терапии, лазерного лечения или хирургического вмешательства.
Для пациента это особенно важно.
У двух людей с одинаковым внутриглазным давлением глаукома может развиваться совершенно по-разному.
Один человек десятилетиями сохраняет стабильное зрение.
У другого заболевание прогрессирует значительно быстрее.
Если удастся заранее определить пациентов высокого риска, врач сможет своевременно выбрать наиболее эффективную тактику лечения и увеличить шансы сохранить зрение на долгие годы.
Мы убеждены, что искусственный интеллект станет важным помощником офтальмолога, особенно в такой сложной области, как глаукома.
Но ни один алгоритм не способен заменить клиническое мышление врача.
Окончательное решение всегда должно основываться на комплексной оценке пациента: состоянии зрительного нерва, полей зрения, внутриглазного давления, данных ОКТ, возрасте, сопутствующих заболеваниях и многих других факторах.
Именно сочетание опыта врача и современных цифровых технологий позволяет принимать наиболее точные решения.
«За десятилетия работы с пациентами, страдающими глаукомой, я понял одну простую истину: время — главный фактор сохранения зрения. Чем раньше мы понимаем, как будет развиваться заболевание, тем больше возможностей сохранить зрительный нерв. Именно поэтому появление алгоритмов, способных прогнозировать течение глаукомы уже в момент постановки диагноза, я считаю одним из самых перспективных направлений современной глаукоматологии. Искусственный интеллект не заменяет врача. Но он помогает увидеть будущее заболевания раньше, чем это было возможно еще несколько лет назад. А значит, дает пациенту дополнительный шанс сохранить зрение.»
Профессор В.В. Куренков