В России масштабируется цифровой скрининг диабетической ретинопатии
Диабетическая ретинопатия опасна тем, что долгое время может развиваться практически незаметно. Человек продолжает хорошо видеть и обращается к офтальмологу уже тогда, когда изменения сетчатки становятся значительными.
Поэтому главная задача современной медицины — не ждать появления жалоб, а найти заболевание раньше, чем пациент почувствует снижение зрения.
Именно для решения этой задачи специалисты Сибирского государственного медицинского университета разработали систему «Офтальмик+» — цифровую платформу скрининга диабетической ретинопатии с использованием искусственного интеллекта.
В 2026 году система получила регистрационное удостоверение Росздравнадзора как медицинское изделие и теперь может масштабироваться на другие регионы страны.
Главное здесь — не искусственный интеллект
На первый взгляд может показаться, что главная новость заключается в способности нейросети распознавать патологические изменения на фотографии глазного дна. Но настоящая ценность технологии значительно шире.
Она позволяет изменить саму организацию офтальмологической помощи.
Для первичного скрининга необязательно, чтобы каждого пациента с сахарным диабетом первоначально осматривал офтальмолог. Фотографию глазного дна можно получить на уровне поликлиники, центра здоровья или медицинского учреждения первичного звена. Далее цифровая система анализирует изображение и помогает определить пациентов, которым действительно необходимы углубленное обследование и консультация специалиста.
Таким образом, врач занимается прежде всего теми пациентами, у которых обнаружена или заподозрена патология.
Почему это особенно важно при сахарном диабете
Пациенты с сахарным диабетом нуждаются в регулярном контроле состояния сетчатки. Но организовать ежегодный полноценный осмотр огромного количества людей у офтальмолога сложно — особенно в регионах с дефицитом специалистов.
Цифровой скрининг позволяет существенно увеличить охват. Пациент проходит фотографирование глазного дна, а система помогает разделить поток:
- норма → плановый дальнейший контроль;
- подозрение на патологию → офтальмолог;
- значимые изменения → специализированная диагностика и лечение.
Это не замена врача. Это правильная маршрутизация пациента к врачу. И именно здесь искусственный интеллект может быть наиболее полезен современной системе здравоохранения.
Более 10 тысяч обследований
По данным СибГМУ, в рамках проекта цифрового скрининга в Томской области обследование прошли более 10 тысяч человек.
Университет сообщает, что технология уже помогла своевременно выявить патологические изменения и сохранить зрение более чем у 700 пациентов с сахарным диабетом.
Сегодня проект может масштабироваться и на другие регионы России. А в дальнейшем подобные алгоритмы могут использоваться не только для диабетической ретинопатии, но и для выявления других заболеваний сетчатки и зрительного нерва.
Я особенно внимательно отношусь к этому направлению, потому что еще до пандемии — примерно в 2016–2018 годах — мы с коллегами уже занимались работой, без которой современный медицинский искусственный интеллект вообще невозможен. Мы фотографировали глазное дно и профессионально описывали изображения для формирования обучающих массивов: от нормального состояния до различных патологических изменений. Это была огромная, достаточно рутинная работа врача. Но именно на таких размеченных специалистами данных нейросеть учится отличать норму от патологии. Поэтому для меня сегодняшние системы искусственного интеллекта — не внезапно появившаяся технология. Я видел один из важнейших этапов их становления непосредственно изнутри.
Я совершенно не разделяю идею о том, что искусственный интеллект должен заменить врача. На мой взгляд, его значительно более важная задача — освободить врача от необходимости тратить квалифицированное время там, где его экспертность не требуется. Представим тысячу пациентов с сахарным диабетом. Если каждого из них должен лично обследовать офтальмолог, огромная часть времени специалиста будет потрачена на пациентов с нормальным глазным дном. Если же первичный цифровой скрининг надежно отделяет норму от подозрения на патологию, врач концентрируется именно на пациентах, которым необходимы его знания, опыт и принятие медицинского решения. Вот это я считаю правильным применением искусственного интеллекта.
Фундус-фотография может стать массовым медицинским скринингом
Глазное дно обладает уникальным преимуществом. Мы можем неинвазивно увидеть сосуды, нервную ткань и зрительный нерв. Поэтому фундус-фотография в сочетании с искусственным интеллектом потенциально может стать одним из наиболее масштабируемых методов медицинского скрининга. Сегодня речь идет прежде всего о диабетической ретинопатии. Завтра алгоритмы будут все лучше выявлять признаки глаукомы, возрастной макулярной дегенерации и других заболеваний. А дальнейшее развитие окуломики может позволить использовать состояние сетчатки и ее сосудов как дополнительный источник информации о системных заболеваниях организма.
Мы рассматриваем искусственный интеллект как первый интеллектуальный фильтр, но не как последнюю инстанцию. Алгоритм должен помогать обнаружить подозрительное изображение, оценить риск и правильно направить пациента. Диагноз, клиническая интерпретация и решение о лечении остаются за врачом. Такое разделение функций одновременно повышает доступность скрининга и позволяет значительно рациональнее использовать время высококвалифицированного специалиста.
«Я занимаюсь этим направлением не первый год. Еще в 2016–2018 годах мы с коллегами фотографировали глазное дно и вручную описывали норму и различные патологические изменения, создавая материал, на котором искусственный интеллект мог учиться распознавать заболевания. Поэтому сегодня мне особенно интересно видеть, как эта идея превращается в реальный инструмент здравоохранения. Я никогда не считал, что искусственный интеллект должен заменить офтальмолога. Его задача значительно разумнее: обследовать большой поток людей, отделить норму от подозрения на патологию и привести к врачу именно того пациента, которому действительно необходимы знания и опыт специалиста. Врач должен заниматься не просмотром тысяч нормальных снимков, а лечением тех, кому действительно нужна его помощь. Вот в этом я вижу настоящее значение искусственного интеллекта для современной офтальмологии.»
Профессор В.В. Куренков
