Искусственный интеллект стремительно становится частью современной офтальмологии. Сегодня алгоритмы способны анализировать фотографии глазного дна, данные оптической когерентной томографии (ОКТ) и другие исследования, помогая выявлять заболевания сетчатки и зрительного нерва на самых ранних стадиях.
Одной из наиболее перспективных разработок стала система RetiZero, обученная на анализе более 340 тысяч изображений глазного дна. Она способна распознавать сотни заболеваний, включая редкие патологии, и значительно ускоряет процесс диагностики.
Однако самое важное заключается в другом.
Современные исследования показывают, что искусственный интеллект не заменяет врача, а помогает ему быстрее анализировать большие объемы информации, снижая вероятность пропустить едва заметные изменения.
Для пациента это означает более раннюю диагностику, более точную оценку состояния глаз и возможность начать лечение тогда, когда оно наиболее эффективно.
За последние десятилетия офтальмология стала одной из самых технологичных специальностей в медицине. Сегодня во время обследования мы получаем огромный объем данных: фотографии глазного дна, ОКТ, ангиографию, топографию роговицы и множество других исследований. Искусственный интеллект способен за считанные секунды проанализировать эти данные и обратить внимание врача на изменения, которые требуют особого внимания.
Алгоритмы искусственного интеллекта великолепно работают с большими массивами изображений. Они способны находить закономерности, сравнивать миллионы снимков и выявлять патологические изменения на самых ранних стадиях.
Но искусственный интеллект не знает пациента. Он не может оценить жалобы, историю заболевания, результаты осмотра и принять клиническое решение. Поэтому его главная задача — помогать врачу, а не заменять его.
Для меня эта тема особенно близка. Еще задолго до пандемии COVID-19 наша клиника совместно с коллегами принимала участие в одном из первых проектов по созданию обучающих баз данных для искусственного интеллекта в офтальмологии. Мы выполняли фотографирование глазного дна и экспертную разметку изображений — от абсолютно нормальной картины до самых разнообразных патологических изменений сетчатки и зрительного нерва. Именно такие высококачественные базы данных стали фундаментом для обучения современных алгоритмов распознавания заболеваний.
Поэтому сегодня мы видим результат многолетней совместной работы врачей, инженеров и специалистов по искусственному интеллекту.
Мы убеждены, что будущее офтальмологии строится на сочетании трёх составляющих:
- современного диагностического оборудования;
- искусственного интеллекта;
- клинического опыта врача.
Именно такое сочетание позволяет сделать диагностику максимально точной и по-настоящему персонализированной.
«Мне особенно приятно видеть, насколько далеко продвинулись технологии искусственного интеллекта. Мы стояли у истоков этого направления, участвуя в создании баз изображений глазного дна, на которых обучались первые алгоритмы распознавания офтальмологических заболеваний. Сегодня эти технологии становятся реальным помощником врача. Но я убежден: искусственный интеллект никогда не заменит клиническое мышление, опыт и ответственность специалиста. Будущее — не за искусственным интеллектом и не за врачом по отдельности. Будущее — за врачом, который умеет использовать возможности искусственного интеллекта на благо своих пациентов.»